ARTIKEL

Kundupplevelsen av webbplatssökning är trasig

Kundupplevelsen av webbplatssökning är trasig

ARTIKEL

Kundupplevelsen av webbplatssökning är trasig

Författaren

Datum

Författaren

Datum

Webbplatssökning har länge släpat efter den digitala upplevelsen – frustrerade kunder och kostar företagens intäkter. Medan personalisering och AI har förändrat andra delar av kundresan, bygger sökning ofta på föråldrade, manuella system. Nu ändrar en ny generation av AI-drivna lösningar det och ger realtidsrelevans, automatisering och omnikanalintegration. Skiftet är på gång – och snabbare än vad många inom detaljhandel och e-handel kan förvänta sig.

Webbplatssökning har länge släpat efter den digitala upplevelsen – frustrerade kunder och kostar företagens intäkter. Medan personalisering och AI har förändrat andra delar av kundresan, bygger sökning ofta på föråldrade, manuella system. Nu ändrar en ny generation av AI-drivna lösningar det och ger realtidsrelevans, automatisering och omnikanalintegration. Skiftet är på gång – och snabbare än vad många inom detaljhandel och e-handel kan förvänta sig.

Webbplatssökningsupplevelsen är frustrerande för kunder och företag

Kunder kämpar ofta för att hitta relevanta produkter, tjänster eller innehåll på många webbplatser. Äldre webbplatssökningsplattformar förlitar sig på föråldrade metoder som kräver betydande manuell ansträngning från företag. Stavningskorrigeringar, synonymer och sökregler måste justeras manuellt, vilket leder till höga underhållskostnader. Även funktioner som förfyllning och autokorrigering fungerar inte konsekvent, vilket frustrerar användare och orsakar förlorade försäljningsmöjligheter.

Framväxten av nya spelare på marknaden

En ny våg av söklösningar växer fram, ofta från Martech-området, inklusive CDP-leverantörer, personaliseringsmotorer och AI-drivna verktyg. Dessa nya aktörer fokuserar på automatisering och AI för att eliminera det manuella arbete som krävs för traditionella sökplattformar. Istället för att förlita sig på mänsklig input för stavningskorrigeringar och synonymer använder de maskininlärningsmodeller för att optimera sökprestanda i realtid.

En av de största fördelarna med dessa nya spelare är personalisering. De kan skräddarsy sökresultat baserat på klickströmsdata och webbbeteende, såväl som CRM-data som offlineköp, för att säkerställa att kunderna ser de mest relevanta resultaten. Dessutom integreras dessa lösningar sömlöst i omnikanals personaliseringsstrategier, vilket gör att företag kan leverera en enhetlig och konsekvent upplevelse över flera kontaktpunkter. Detta är baserat på sökverktyg som är helt integrerade med din kunddataplattform eller dina MA-verktyg.

Problemet med traditionell webbplatssökning

I åratal har traditionella plattformar dominerat webbplatssökning genom att förse företag med mycket anpassningsbara sökfunktioner. Utmaningen är dock att dessa lösningar kräver betydande manuellt arbete. Företag måste ständigt justera stavningskorrigeringar, lägga till nya synonymer och definiera komplexa sökregler. Denna pågående ansträngning för att få relevanta sökresultat kräver betydande resurser, vilket många organisationer saknar.

Dessutom saknar traditionella sökplattformar integrationsmöjligheter med andra Martech-verktyg. De verkar i silos och misslyckas med att utnyttja kunddata för personalisering eller analys. Som ett resultat ger de en statisk och ofta frustrerande upplevelse för användare som förväntar sig att sökresultaten ska vara skräddarsydda efter deras behov.

Revolutionen inom webbplatssökning

Nya spelare kommer in på marknaden med AI-drivna funktioner som förvandlar webbplatssökning till en automatiserad, personlig och omnikanal-upplevelse:

  • AI-driven chattsökning – Verktyg som Dynamic Yield och Insider tillåter kunder att chatta med en AI-bot för att hitta rätt produkter, vilket avsevärt förbättrar söknoggrannheten och engagemanget.
  • Personliga sökresultat – Sökmotorer anpassar sig nu baserat på kundernas preferenser, köphistorik och beteende i realtid, vilket säkerställer att användarna ser de mest relevanta resultaten först.
  • Personalisering omnikanal – Sökresultat kan nu återspegla rabatter, personliga rekommendationer och interaktioner över kanaler, vilket säkerställer en sömlös shoppingupplevelse.
  • Automatiserad sökoptimering – AI-drivna plattformar hanterar automatiskt stavningskorrigeringar, synonymer och andra optimeringar, vilket eliminerar behovet av manuella justeringar.

De nya spelarna formar framtiden för sökning

Flera nya spelare leder ansvaret för att omdefiniera webbplatssökning:

  • Insider – Kombinerar automatisering, personalisering, omnikanalsfunktioner och AI-driven chattsökning, samt en försäljningsassistent baserad på LLM.
  • Bloomreach – Fokuserar på automatisering, personalisering och omnikanalsökupplevelser.
  • Dynamic Yield – Erbjuder AI-driven chattsökning, särskilt för branscher som mode och möbler.

Varför är det dags att agera nu

Den nya generationen av webbplatssökningsplattformar erbjuder betydligt bättre möjligheter än äldre lösningar. Ännu viktigare, eftersom marknaden fortfarande är i omvandling, prioriterar många av dessa nya aktörer tillväxt framför lönsamhet. Detta innebär att företag kan använda nästa generations sökplattformar till en rimlig kostnad idag, vilket säkerställer en konkurrensfördel innan dessa lösningar blir vanliga och prissättningen blir mer aggressiv.

För företag som vill förbättra sin digitala upplevelse är nu det gyllene tillfället att gå över till AI-drivna webbplatssökningslösningar som driver högre engagemang, bättre konverteringar och en mer sömlös användarupplevelse.

Redo att låsa upp hela ditt företags kapacitet?

Oavsett om du vill påskynda er digitala transformation, förbättra er kundupplevelse eller optimera era medieinvesteringar så finns vi här för att hjälpa er. Fyll i formuläret nedan med en kort beskrivning av era behov så syr vi ihop en lösning som passar er!